Media & Information Interaction

Le groupe Media & Information Interaction développe des systèmes d’IA pour l’interaction avec les médias et l’information, fondés sur le langage, l’interprétation humaine et les pratiques informationnelles.

Introduction

Le groupe Media & Information Interaction développe des systèmes d’IA pour l’interaction avec les médias et l’information, éclairés par le langage, l’interprétation humaine et les pratiques informationnelles. Nos recherches associent systèmes de recommandation, recherche d’information et traitement automatique du langage naturel pour concevoir des systèmes qui reflètent mieux la manière dont les personnes vivent, comprennent et utilisent l’information et les médias.

Nous étudions les aspects subjectifs et contextuels de l’interaction avec l’information : la façon dont les personnes perçoivent la pertinence, la manière dont les récits et les conversations façonnent l’expérience des médias, et comment les représentations des médias peuvent mieux tenir compte de la personnalisation, de l’interprétation en contexte et des contraintes propres à chaque domaine. Nous développons aussi des méthodes d’évaluation centrées sur l’humain qui intègrent des perspectives computationnelles, comportementales et qualitatives.

Nous travaillons sur des domaines tels que la musique, les podcasts, les livres audio, l’actualité et les contenus conversationnels, en étroite collaboration avec l’industrie et des partenaires interdisciplinaires.

Notre groupe publie régulièrement des offres d’emploi, du stage aux postes de chercheur·euse. Pour consulter les opportunités actuellement disponibles ou envoyer une candidature spontanée, utilisez le lien ci-dessous.

Dernières publications

Michel, Gaspard, Elena V. Epure, and Christophe Cerisara. "Computational Narrative Understanding for Expressive Text-to-Speech." In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026. 2026.

Sguerra, Bruno, Elena V. Epure, Harin Lee, and Manuel Moussallam. "A Study of Biases in LLM-Generated Musical Taste Profiles for Recommendation." ACM Transactions on Recommender Systems (2026).

Berthe-Pardo, Abigail, Gaspard Michel, Elena V. Epure, and Christophe Cerisara. "S-VoCAL: A Dataset and Evaluation Framework for Inferring Speaking Voice Character Attributes in Literature." In Proceedings of the 15th Language Resources and Evaluation Conference. 2026.

Baranes, Marion, Romain Hennequin, and Elena V. Epure. "Beyond Musical Descriptors: Extracting Preference-Bearing Intent in Music Queries." In Proceedings of the 4th Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA 2026), pp. 20-26. 2026.